Prompt Engineering – Informatik Jobs

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StackFuel ist seit 2017 im deutschen Markt aktiv und zählt zu den führenden Anbietern für Daten- und KI-Weiterbildung. Unternehmen wie Mercedes-Benz, IAV und Telefónica setzen auf unsere Trainings, ebenso wie tausende Privatpersonen, die sich mit StackFuel gezielt Daten- und KI-Kompetenzen für neue berufliche Perspektiven aneignen. Unsere Lernplattform kombiniert interaktive Lernformate, Coding-Übungen, reale Business-Cases und persönliches Mentoring.

Im Januar 2026 hat sich StackFuel mit Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn, zusammengeschlossen. Gemeinsam verfolgen wir eine klare Mission: einen messbaren Beitrag dazu zu leisten, dass Deutschland eine führende KI-Nation wird, und den aktuellen Mangel an Daten- und KI-Kompetenzen zu schließen.

Upskilling wird dabei entscheidend sein: um Menschen für neue Rollen zu qualifizieren, Unternehmen produktiver und wettbewerbsfähiger zu machen und nachhaltiges wirtschaftliches Wachstum zu ermöglichen. Wir, Multiverse und StackFuel haben uns deshalb ein klares, ambitioniertes Ziel gesetzt: 100.000 Menschen in Deutschland mit KI-Kompetenzen auszubilden.

Um diese Ziele zu erreichen, treten wir in eine Phase schnellen Wachstums ein. Aktuell sind wir ein Team von rund 60 Mitarbeitenden in Berlin, in den kommenden 12 Monaten werden wir unsere Teamgröße mehr als verdoppeln.

Jobbeschreibung

Als Portfolio Lead – Learning Content Engineering (all genders) verantwortest Du die strategische, inhaltliche und operative Entwicklung unseres Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps. Du stellst sicher, dass unsere technischen Trainings fachlich führend, didaktisch exzellent und wirtschaftlich erfolgreich sind, und unterstützt den Aufbau eines skalierbaren, marktführenden Weiterbildungsportfolios für technische Fachkräfte.

Du verbindest Curriculum-Strategie, Produktmanagement und fachliche Führung, steuerst die Entwicklung neuer Trainingsprogramme end-to-end und arbeitest eng mit Learning Content Engineers, Engineering, Sales, Marketing und der Geschäftsführung zusammen.

Dabei spielst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines AI-gestützten Content-Produktionsmodells und stellst sicher, dass unsere Lernangebote technisch, didaktisch und wirtschaftlich auf höchstem Niveau sind.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

Verantwortung für Strategie, Roadmap und Marktpositionierung des Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps
Fachliche und operative Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams von Learning Content Engineers
End-to-End-Steuerung der Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und des Launches neuer Trainingsprogramme
Entwicklung von Kompetenzmodellen, Skill-Mappings und skalierbaren Trainingsarchitekturen für verschiedene Zielgruppen und Lernpfade
Sicherstellung fachlicher, didaktischer und technischer Qualität sowie wirtschaftlicher Tragfähigkeit des Portfolios
Datenbasierte Analyse und kontinuierliche Optimierung des Portfolios anhand von KPIs, Marktfeedback und technologischen Trends
Steuerung von Ressourcen, Budgets, externen Expert:innen sowie Einsatz von AI-gestützten Content-Produktionsprozessen zur Skalierung

Das bringst Du mit

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation
Tiefgehende fachliche Expertise in Software-Engineering, Cloud und/oder DevOps sowie Verständnis aktueller Technologietrends
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme, Curricula oder Lernprodukte, idealerweise im Tech- oder EdTech-Umfeld
Erfahrung in Portfolio-, Produkt- oder Curriculum-Management inklusive Planung, Priorisierung und Steuerung komplexer Projekte
Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams oder der Steuerung externer Expert:innen und Stakeholder
Technische Affinität sowie Erfahrung mit modernen Tools und Workflows, z. B. Lernplattformen,Git oder KI-gestützten Content-Produktionsprozessen
Sehr starke analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1)

*Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Herkunft, Alter oder Behinderung*

Das bieten wir Dir

Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Hybrides Arbeiten
Wir arbeiten drei Tage pro Woche gemeinsam im Büro.

Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Zu mehr Infos und zur Bewerbung geht es hier entlang: https://t.gohiring.com/h/ad7128281d1f18df0cbc1557d87ff96bb7f669b9a434852ad4ed260b3f81bbb5

]]> https://informatik-job.de/portfolio-lead-learning-content-engineering-m-w-d-stackfuel-gmbh/feed/ 0 Senior Consultant Data Science – Fokus NLP (alle Geschlechter) – statworx https://informatik-job.de/senior-consultant-data-science-fokus-nlp-alle-geschlechter-statworx/ https://informatik-job.de/senior-consultant-data-science-fokus-nlp-alle-geschlechter-statworx/#respond Tue, 06 Jan 2026 07:36:27 +0000 https://informatik-job.de/?p=2628 Weiterlesen →]]> Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

Im Rahmen von Kundenprojekten konzipierst du Generative AI- und NLP Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases im Hinblick auf Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken
Du stehst regelmäßig mit diversen Stakeholdern und Kundenvertreter:innen im engen Austausch
Du agierst als Entwickler:in, Expert:in oder als Technical Lead und beschäftigst dich mit vielfältigen Use Cases wie z.B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots, der Implementierung von Agentensystemen, oder dem Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP-Pipeline bzw. der Verarbeitung domänenspezifischer Sprache
Du führst als effizienter Technical Lead weniger erfahrene Mitarbeitende, unterstützt deren Arbeit und lieferst konstruktives Feedback und Mentoring
Du trägst als Expert:in je nach Bedarf zu mehreren Projekten bei, um komplexe Probleme zu lösen
Du planst und implementierst robuste, erweiterbare und performante ML-Pipelines nach aktuellen ML Ops bzw. LLM-Ops Best Practices und arbeitest dabei auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP)
Du unterstützt bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotsportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit
Du präsentierst Lösungsvorschläge und übernimmst die technische Kommunikation mit Kundenvertreter:innen im Akquiseprozess
Du nimmst dir darüber hinaus Zeit, die neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z. B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper) zu verfolgen und auf dem aktuellen Stand zu bleiben, um unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können

Dein Profil

Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bereich Transformer-Modelle, Large Language Models und Generative KI, sowie über Erfahrung mit produktionsreifen ML-Frameworks wie PyTorch
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Einsatz gängiger Tools und Methoden für NLP-Anwendungsfälle mit, darunter LLM-APIs wie OpenAI Responses API, Bedrock oder Azure AI Foundry, Frameworks wie Instructor, LangChain und LangGraph, Hugging Face Transformers und Tokenizers, Vektordatenbanken, performante Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A sowie die Erstellung von Datensätzen
Du hast praktische Erfahrung im produktiven Einsatz von Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI und kennst typische LLM-basierte Workflows wie Conversational AI, RAG, Information Extraction, Tool Calling und LLM-basierte Evaluation
Du hast fundierte Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung mit modernen Ansätzen wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Workflows, Text-to-SQL und Code Retrieval
Du verfügst über Erfahrung mit PEFT-Methoden wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Time-Optimierung, Embeddings sowie über ein solides Grundlagenwissen in Frameworks wie PyTorch
Du bist in der Lage, sauberen, performanten und erweiterbaren Code zu schreiben und KI-Systeme erfolgreich produktiv zu setzen
Du hast Erfahrung mit Cloud-Deployments und MLOps-Workflows auf Plattformen wie Azure, GCP oder AWS
Du übernimmst fachliche Verantwortung und unterstützt andere Teammitglieder durch technische Anleitung und Mentoring
Du kommunizierst souverän und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau und kannst komplexe Inhalte zielgruppengerecht für Business- und Tech-Stakeholder aufbereiten
Du zeichnest dich durch Zuverlässigkeit, Gründlichkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus
Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz

Das bieten wir Dir

Data Science- und KI-Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten und state-of-the-art NLP Use Cases bei namhaften Kunden
Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise
Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld
Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm
Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen
Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 4 Wochen aus dem EU-Ausland
Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke, Obst und Snacks

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Zu mehr Infos geht es hier: https://t.gohiring.com/h/80a982e36e5e95f5c4953d451ac7bef97248bc6327d9138e2ffddf8988d768b6

statworx
Hanauer Landstrasse
60314 Frankfurt am Main

]]> https://informatik-job.de/senior-consultant-data-science-fokus-nlp-alle-geschlechter-statworx/feed/ 0 Consultant Data Science – Fokus NLP (alle Geschlechter) – statworx https://informatik-job.de/consultant-data-science-fokus-nlp-alle-geschlechter-statworx/ https://informatik-job.de/consultant-data-science-fokus-nlp-alle-geschlechter-statworx/#respond Tue, 06 Jan 2026 07:10:11 +0000 https://informatik-job.de/?p=2624 Weiterlesen →]]> Über uns

Deine Aufgaben

Im Rahmen von Kundenprojekten konzipierst du Generative AI & NLP Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases im Hinblick auf Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken
Du stehst dabei regelmäßig mit diversen Stakeholdern und Kundenvertreter:innen im engen Austausch
Du agierst als Projektentwickler:in, Subject-Matter-Expert:in oder Technical Lead und beschäftigst dich mit vielfältigen Use Cases wie z.B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots oder Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP Pipeline bzw. Verarbeitung domänenspezifischer Sprache
Du implementierst robuste, erweiterbare und performante ML Pipelines nach aktuellen ML Ops bzw. LLM-Ops Best Practices und arbeitest dabei auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP)
Du unterstützt bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit
Du nimmst dir darüber hinaus Zeit, die neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z. B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper) zu verfolgen und auf dem aktuellen Stand zu bleiben, um unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können

Dein Profil

Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bereich Transformer-Modelle, Large Language Models (LLMs) und Generative KI
Du bringst Erfahrung im Einsatz gängiger Tools und Methoden für NLP-Anwendungsfälle mit, z. B. LLM-APIs (OpenAI Responses API, Bedrock, Azure AI Foundry), Frameworks (Instructor, LangChain, LangGraph u. a.), Hugging Face Transformers & Tokenizers, Vektordatenbanken, Model Deployment, Inferenz-Server, MCP/A2A sowie der Erstellung von Datensätzen
Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI und kennst typische LLM-basierte Workflows wie Conversational AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Information Extraction, Tool-Calling-Anwendungen sowie LLM-basierte Evaluationsansätze
Du hast Kenntnisse – idealerweise auch praktische Erfahrung – mit modernen Ansätzen wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Workflows, Text-to-SQL und Code Retrieval
Du verfügst über Kenntnisse in PEFT-Verfahren (z. B. QLoRA), Instruction Fine-Tuning (IFT), Inference-Time-Tuning, Post-Training, Embeddings sowie über ein solides Grundlagenwissen in Frameworks wie PyTorch
Du bist in der Lage, sauberen, performanten und erweiterbaren Code zu schreiben und diesen produktiv einzusetzen
Du hast erste Erfahrungen mit Cloud-Deployments und MLOps gesammelt, z. B. auf Azure, GCP oder AWS
Du bist kommunikationsstark, verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) und kannst komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht für Business- und Tech-Stakeholder aufbereiten und präsentieren
Du arbeitest zuverlässig sowie gründlich und gehst Aufgaben strukturiert an
Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kund:innen vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz

Das bieten wir Dir

Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.

Zu mehr Infos geht es hier: https://t.gohiring.com/h/6ea2487d37a6903df2b0f4d5dc31a2b629602db111c0f5bfd47ffd07592e7ea7

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