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* Mitarbeit bei der Ermittlung interner und ggf. externer Bedarfe/Anforderungen (auch aus Regelungen/Gesetzen) sowie beim Identifizieren von Risiken * Ableitung konkreter Maßnahmen (u.a. zur Weiterentwicklung, zum Erhalt der Betriebssicherheit, Schwachstellenmanagement/ Patchmanagement) inkl. der Erstellung einer Kurz-, Mittel- und Langfrist Umsetzungsplanungen (Roadmap) * Erarbeitung von Maßnahmen zur Wiederherstellung des Normalbetriebs bei Störungen (Störungsmanagement) * Erstellung von Arbeits-/Umsetzungsplanungen (u.a. zeitlicher Ablauf, benötigter Ressourcen, Systemübersichten/Netzwerkplänen, Konfigurationen/Parametrierdaten) für Maßnahmen (Inbetriebnahmen, Anpassungen an in Betrieb befindlichen Systemen, Störungsbeseitigung und Rückbau) * Durchführung (Inbetriebnahmen, Durchführung von Anpassungen an in Betrieb befindlichen Komponenten, Störungsbeseitigung und Rückbau), inkl. der Letztentscheidung bei Maßnahmen * Erstellung und Durchführung von Anpassungen an der technischen Dokumentation * Mitwirken bei der Ausarbeitung und Weiterentwicklung von Verträgen * Mitwirken bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Dokumenten im Zusammenhang mit ISMS (z.B. Betriebskonzepte, Schutzbedarfsfeststellungen und Risikoanalysen) und BCM * Begleitung von internen und externen ISMS-Audits sowie sonstiger Wirksamkeits-prüfungen, auch gegenüber externen Dienstleistern * Teilnahme an der Rufbereitschaft Eigenverantwortliche Auswahl und Einsatz geeigneter interner bzw. externer Ressourcen (Technik, Mitarbeiter und ggf. externer Dienstleistern), Berücksichtigung der zum jeweiligen Zeitpunkt gültigen Regelungen/Gesetze und Abstimmung mit betroffenen Abteilungen/Fachbereichen (u.a. der Netzführung) und ggf. Externen (Kunden/Dienstleistern).

Als Senior Data Engineer bist Du der zentrale Treiber für die datengestützte Zukunft unserer Fachbereiche. Du konzipierst und realisierst den Datenfluss - von der Extraktion aus unseren Quellsystemen über die Transformation bis hin zur Bereitstellung in skalierbaren Datenmodellen. In dieser Rolle schaffst Du die Grundlage für aussagekräftige Analysen und ermöglichst so fundierte Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen. Datenintegration & Pipelines: Du entwirfst, implementierst und betreibst robuste Datenpipelines, um Daten aus diversen Quellen in unsere zentrale Datenplattform zu integrieren. Datenmodellierung & -aufbereitung: Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle im Data Warehouse. Du stellst die Datenqualität sicher und bereitest die Daten so auf, dass sie für Analysen optimal nutzbar sind. Self-Service Analytics: Du schaffst die Grundlage dafür, dass unsere Fachbereiche eigenständig und einfach Berichte sowie Analysen erstellen können. Dafür stellst Du hochwertige, gut dokumentierte Datenmodelle und Standards bereit und unterstützt bei der Einführung von Self-Service BI. Architektur & Optimierung: Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer bestehenden Datenarchitektur mit und bringst neue Ideen zur Effizienzsteigerung ein. Beratung & Sparring: Du agierst als technische(r) Ansprechpartner(in) für unsere Fachabteilungen, berätst diese bei der Datennutzung und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen

Bei endori setzen wir auf innovative Technologien, moderne Arbeitsprozesse und eine wertschätzende Zusammenarbeit. Als IT Support Specialist (m/w/d) spielst du dabei eine entscheidende Rolle: Du sorgst dafür, dass unsere Mitarbeiter:innen optimal arbeitsfähig sind - egal ob im Büro, im Homeoffice oder in der Produktion. Gleichzeitig bringst du dein Know-how ein, um unsere internen Prozesse kontinuierlich zu digitalisieren und zu verbessern. Jetzt bewerben Verantwortlich für den First- und Second-Level Support - du betreust und unterstützt unsere User per Fernzugriff oder direkt vor Ort Koordination der Fehlerbehebung in enger Abstimmung mit unserer Gruppen-IT Eigenständige Betreuung unseres Dokumentenmanagementsystems (DMS) und der Label-Software Kommunikation mit externen Partnern und IT-Dienstleistern Aktive Mitgestaltung unserer digitalen Transformation - du erkennst Potenziale und setzt Optimierungen um Unterstützung bei Prozessvereinfachungen im gesamten Unternehmen Durchführung von Schulungen zu neuen Office-Anwendungen IT-Onboarding neuer Mitarbeiter:innen

Design und Entwicklung von robusten, performanten Python-Anwendungen für Echtzeit-Handelssysteme in einem multi-disziplinären Team in Essen oder Teltow bei Berlin Enge Zusammenarbeit mit unseren Händlern, um unsere Handelsstrategien in Bezug auf Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit kontinuierlich zu verbesser Unterstützung von Kolleg:innen, ohne klassischen Software-Background, bei der Python Entwicklung durch Beratung zu Best-Practices, Code-Reviews oder Coachings Erhöhung des Automatisierungsgrades bei der Entwicklung und Bereitstellung der Algorithmen Orchestrierung der verschiedenen, für den Energiehandel, benötigten Systeme

Role Overview: As an Application Engineer for the V93000 SoC ATE system, you will support our global customer base in developing, optimizing, and troubleshooting semiconductor test programs while also playing a key role in enabling AI/LLM capabilities within our software ecosystem . This hybrid role combines deep semiconductor test expertise with modern AI engineering: developing test methodologies, supporting customer projects, and collaborating on integration of LLM-driven tools that enhance productivity, test automation, and engineering workflows across SmarTest 8 and related platforms. You will bridge the worlds of ATE application engineering and AI-assisted engineering , contributing to next-generation smart tooling that improves test quality, reduces debug time, and unlocks intelligent automation for semiconductor development and production. Key Responsibilities: Provide application development support for V93000 SoC ATE systems, including test program creation, debug, and optimization in context of AI project Communicate with customers to understand requirements and ensure successful delivery Collaborate with global field engineers, R&D, and application development teams Support the integration of AI capabilities into SmarTest 8 and related test development flows Collaborate with R&D on the design and validation of LLM-assisted engineering tools , including code generation, error resolution, and automated test documentation Assist in dataset preparation, data extraction, and domain-specific curation for LLMs Contribute to the evaluation of AI features using semiconductor test scenarios (test programs, debug logs, parametric data) Work with Java/C++ and Eclipse-based environments to integrate AI components into existing toolchains Provide feedback from real customer use-cases to guide improvement of AI-enabled features Help ensure AI tools meet requirements for correctness, robustness, latency, and usability within semiconductor test workflows Support internal testing of RAG pipelines, embeddings, and model behaviors in the context of V93000 workflows

In einem Entwicklerteam bestehend aus Hardware-Ingenieuren, FPGA-Programmierer und Ihnen Sind sie für die Definition, Implementierung und Testen der Software für Komponenten des Systems Zuständig Wir erarbeiten in agilen Teams professionelle SW-Lösungen und erweitern vorhandene Funktionalitäten Statische Codeanalyse sowie Code-Reviews sichergestellt

Analyze the quality of existing products and define steps for continuous improvement Simulate and optimize hardware designs and concepts Support the development of analog and digital hardware for high-precision voltage and current source ATE measurement applications Perform prototype bring-up in the lab and conduct detailed characterization measurements Develop and apply basic software skills to operate hardware at a low level and enable automated measurements Deploy solutions to manufacturing and provide ongoing support to internal teams and customers

Role Overview: As an R&D Engineer, you will work on cutting-edge AI and machine learning solutions, with a focus on Large Language Models (LLMs), to enhance semiconductor testing and electrotechnical systems. You will design, implement, and optimize end-to-end AI pipelines, integrating LLM-driven tools into testing workflows and contributing to the development of advanced semiconductor test automation. Key Responsibilities: Design, implement, test, and continuously optimize end-to-end RAG (retrieval-augmented generation) pipelines, including data parsing, ingestion, prompt engineering, and chunking strategies Integrate AI components with existing systems, requiring experience in Java or C++ and familiarity with Eclipse Curate and develop high-quality datasets, including synthetic data generation for robust training and evaluation of LLMs Preprocess datasets, fine-tune open-source LLMs (e.g., LLaMA, Mistral), and integrate RAG systems into semiconductor testing pipelines Rigorously evaluate LLM applications on correctness, latency, and hallucination metrics Assist in deploying LLM-based applications, analyze user feedback, and contribute to iterative improvements Write clean, maintainable, and testable code following software engineering best practices Collaborate with cross-functional agile teams to translate customer requirements into prototype solutions, with opportunities to lead smaller sub-projects Analyze semiconductor testing data (parametric measurements, yield logs) using statistical methods and visualization tools Contribute to MLOps workflows for model training, evaluation, and deployment using Python frameworks (PyTorch, Hugging Face) and cloud platforms (AWS/Azure) Work in Linux environments and handle command-line tools, scripting, and system operations

Supplier Data Specification Governance: Define, document, and maintain the standardized Supplier Data Specification (data catalogue), including data definitions, acceptance criteria, frequency of exchange, and exception handling, ensuring alignment with Advantest's procurement and operational objectives Current-State Mapping and Gap Analysis: Lead the rapid assessment of existing supplier data flows, interfaces, and schemas to establish an «as-is» baseline, identify gaps against the defined specification, and drive a prioritized remediation plan Supplier Engagement and Data Stewardship: Establish and manage relationships with supplier data owners, implement alerting and escalation processes for data quality violations, and drive adherence to standards through governance forums and supplier scorecards Data Quality: Define and monitor data quality KPIs (completeness, timeliness, accuracy, conformance), integrate them into supplier performance scorecards, and act as the subject matter expert for implementing a Supplier Collaboration platform for supplier data exchange.

Als Project Director SAP Lifecycle Management übernimmst Du die strategische und operative Gesamtverantwortung für die Planung, Initialisierung und Durchführung komplexer SAP Transformations- und Implementierungsprojekte im internationalen Konzernumfeld. Du steuerst funktionsübergreifende Teams und verantwortest die erfolgreiche Umsetzung entlang des gesamten Projektlebenszyklus mithilfe Deiner fachlichen und technischen SAP Domain Expertise sowie Anwendung einschlägiger Projektmanagement Methoden. Strategische Leitung unternehmensweiter SAP-Projekte mit Fokus auf S/4HANA-Migrationen und digitaler Transformation Führung und Entwicklung interdisziplinärer Projektteams innerhalb einer internationalen Matrixorganisation Steuerung und Koordination externer Beratungspartner und technischer Dienstleister Gesamtverantwortung für Projektarchitektur, inklusive Planung, Budgetierung, Ressourcenmanagement, Zeitrahmen und Qualitätssicherung Effektives Stakeholder-Management sowie enge Zusammenarbeit mit internationalen Fachbereichen und Entscheidungsträgern Steuerung kritischer Projektphasen wie Risiko-, Test-, Cutover-, Change- und Kommunikationsmanagement Einsatz etablierter Projektmanagementmethoden - klassisch und agil - je nach Projektkontext und Zielsetzung ams OSRAM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung fördert. Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und wir sind fest davon überzeugt, dass sie uns als Unternehmen erfolgreicher machen. Alle qualifizierten Bewerbungen werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten. Einsatz etablierter Projektmanagementmethoden - klassisch und agil - je nach Projektkontext und Zielsetzung